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要转行吗?HR会数据分析,月薪1W到3W+那种.建筑人才招聘

来源:网络 时间:2019-11-13 作者:大工匠建筑人才招聘网 浏览量:

大数据时代到来,让越来越多的企业开始重视数据的价值,数据分析也成为了各行各业的高频话题。

在人力资源管理领域,数据分析已经成为体现人力资源管理专业性和有效性的关键手段。

很多行业领先的公司都倾向于采用有效的分析方法,对人力资源数据进行分析,从而提升HR管理竞争优势。


因此,人力资源数据分析在各大公司成为火爆岗位,很多公司给出高薪招聘,但仍然是打着灯笼也找不到合适的人才。



其实,很多人对人力资源数据分析的理解是有偏差的。不少HR的数据分析最后都变成了罗列数字,成了最常见的所谓人力资源数据分析的模版,可能就是下面这样:



上面的模版就是把员工性别比例、工作年限、地区分布、学历水平等等数据罗列好,配上个简单的图表。


这样所谓的数据分析,掌握基本Excel使用能力的人都能轻松统计出来,为什么要高薪聘用人力资源数据分析师来做?

数字统计出来了,到底代表了什么呢?

好还是不好?性别比例背后的意义,是要老板自己猜吗?


只有数字罗列,没有分析,这样的数据不要也罢。所有的数据分析,都应该有驱动业务的价值。


人力资源的数据分析,应该是通过数据获取有关组织和人才的信息,对企业在组织和人才上未来可能产生的问题进行和预测、预警、预判,并据此向业务部门提出决策意见。


今天,我们就以一个真实案例,来讲解一下有价值的人力资源业务分析是怎样的。


| 人力资源数据分析难在哪?


我有个朋友叫小李,在某公司总部做人力资源专员,每个月、每季度、每年,小李都要负责整理这段时间区间内员工的新增、离职、调动情况,并针对员工的构成特征、KPI绩效、工资发放等进行管理。


公司的员工信息保存在OA系统中,而薪资信息又保存在另一套云ERP系统中,有一些分公司还有自己的业务系统。


这些数据之间没有被打通,就像一个个孤岛,将其整合在一起需要耗费大量的人力,而就算费了老大劲整理好了数据,这些数据也存在滞后性、准确性等问题。比如:


1、小李每个月月中就要发布通知,让各分公司将本月的人力资源信息开始汇总,之后进行上报。从发布通知,到上报结束,往往需要经历2周甚至更多的时间, 白白耗费了许多人里不说,还存在严重的滞后性。


2、人力资源数据采用Excel进行上报,绩效、薪资的计算也是人工使用Excel进行核算,篡改、纰漏等数据准确性问题无法把关,全靠业务人员的责任心和专业性。


3、数据以月份为单位进行存放,当需要汇总观察趋势时候,就需要将N张Excel进行整合,费时费力,Excel的性能也堪忧。

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